Untitled Document
TRANG CHỦ
   Giới thiệu
   Tin tức
TRANG MBA
   Tài liệu
   Chuyên đề
   Luận văn
   R & D
DOANH NGHIỆP
   Tuyển dụng
   Tìm việc
   Dự án
SINH HOẠT HỘI
   Đăng ký
   Thành viên
   Tennis
   Chứng khoán
   Ý Tưởng
   Góc giải trí
NỘI BỘ

   
Thành viên
  Lê Thi Huỳnh Mai
Ngày đăng
  05/08/2011 ( 8650 lượt xem)
Tiêu đề
  Kiểm định cronbach alpha
Nội dung
  Mục Tài liệu
Chào các bác ah!
Cho e hỏi về " biến rác" trong kiểm định Cronbach alpha. Như thế nào thì được gọi là " biến rác " ah
Hình 1(Các biến Xi đo lường khái niệm F1 với hệ số Cronbach Alpha bên phải Xi)
Hình 2 ( Công thức tính độ tin cậy Cronbach Alpha)
Hình 3 ( Tính toán độ tin cậy Cronbach Alpha bằng SPSS)
Hình 4 ( Tiêu chuẩn độ đánh giá độ tin cậy biến đo lường Xi)

Những ý kiến của đọc giả:

Chau Khanh
Đánh giá: Không
Post time: 13:44:25, 16-Aug-2012 GMT+7

Chào bạn,
Mình đã học MBA ở đh bách khoa tp.hcm
Bạn có thắc mắc gì về làm luận văn thì có thể mail cho mình
chauminhkhanh@gmail.com
Mình có kinh nghiệm nhiều về spss, sẽ chia sẻ cho bạn



BAN QUAN TRI MBA
Đánh giá: Không
Post time: 09:49:30, 07-Aug-2011 GMT+7

Chào bạn! Các biến trong thang đo dùng để đo các thuộc tính của một khái niệm nào đó. Số biến đo tương ứng số thuộc tính của khái niệm cần đo. Độ tin cậy của thang đo phụ thuộc độ in cậy của từng biến đo, được tính bằng hệ số Cronbach Alpha (Hình 2). Biến đo tin cậy khi nó đo chính xác cái nó cần đo. mức độ nhất quán của các mẫu quan sát biến càng cao thì độ tin cậy càng cao (càng gần 1). Trên thực tế một khái niệm thì có nhiều thuộc tính nên không thể đo bằng một biến quan sát mà phải bằng nhiều biến quan sát. các biến quan sát dùng để đo một khái niệm tạo nên một thang đo. Độ tin cậy của thang đo phụ thuộc độ tin cậy của từng biến đo (biến X1,..X7 là các chỉ báo quan sát khái niệm F1- Hình 1).
Trở lại câu hỏi của bạn thì biến "rác" là thuật ngữ “dân dã” để chỉ các biến không đảm bảo độ tin cậy trong thang đo khái niệm F1 (Hình 1). Nó được phát hiện khi tính toán hệ số cronbach Alpha (Hình 2) hay tính toán hệ số tương quan biến-tổng bằng phần mềm SPSS (Hình 3). Khi có sự tham gia của biến “rác”, nó ảnh hưởng xấu lên các biến khác và làm giảm độ tin cậy chung của thang đo. Do đó, chương trình SPSS khi thống kê đưa ra các chỉ sô Cronbach Alpha của các biến để quyết đinh loại biến nào là “rác" nhằm cải thiện độ tin cậy thang đo (Hình 4). Độ tin cậy biến đo phụ thuộc vào việc tuân thủ các bước thiết kế thang đo và hiệu chỉnh thang đo bằng pilot research để kiểm định thang đo (bằng mẫu thử để hiệu chỉnh thang đo ban đầu trước khi lấy mẫu chính thức). Bạn có thể tham khảo trong các sách hướng dẫn sử dụng SPSS để hiểu ý nghĩa các chỉ số thống kê trong kinh doanh. Chúc bạn thành công.


Ý KIẾN CỦA BẠN
OFF TELEX VNI
Đánh giá   
  Nội dung/Trao đổi
Nhập mã bảo vệ:  CFKXY
                
  

 


Untitled Document
Copyright © MBA-15.COM 2006. All rights reserved. Designed by tonynnt@